职　　称：

副教授

最高学位：

博士

行政职务：

/

导师类别：

硕士生导师

所在系部：

机电工程系

联系电话：

/

电子邮件：

linzhu@yzu.eu.cn; zhulin157@163.com

专业方向：

机械制造及其自动化

研究方向

1.工程结构可靠性分析与疲劳寿命预测

2.特种设备损伤机理、损伤识别及故障诊断技术

3.深度智能学习算法及其在机械系统安全评估中的应用

4.工程机械传动系统静/动力学仿真、测试与优化

5.零部件逆向反求及其制造质量检测

研究成果

近五年内，发表论文共计15篇（第一作者或通讯作者身份发表SCI \ EI收录8篇）。同时，授权国家发明专利7项，完成科研成果登记两项，做学术会议报告3个。

代表论文：

·Estimation study of structure crack propagation under random load based on multiple factors correction[J]. Journal of Mech Sci Eng, 2017, 39: 681-693.

·A new prediction approach for the structural fatigue life based on multi- factor correction[J]. Surface Review and letters, 2018, 25: 1069-1078.

·Estimation study of stress concentration factor of crack structure based on  neural network[J]. Measurement Science and Technology, 2016, 3: 270-279.

·A new approach for the influence of residual stress on fatigue crack propagation[J]. Results in Physics, 2017, 7: 2204-2212.

·考虑残余应力重分布情况下的裂纹扩展预测研究[J].机械工程学报，2017，53（8）：43-49.

代表专利：

一种基于多因素融合修正的结构件剩余寿命预测方法. 中国：ZL201510247506.7[P].

一种基于多因素融合修正的结构件剩余强度评估方法. 中国：ZL201710001052.4[P].

一种基于多因素融合修正的结构件裂纹扩展预测方法. 中国：ZL201510225325.4[P].

桥壳残余应力检测方法及装置：中国，ZL201310236905.4[P].

一种钢圈故障自识别方法. 中国：ZL201510269109.X[P].

科研项目

[1] 国家土方机械工程研究中心开放课题项目：极地条件下CLG856H装载机结构安全评估与寿命预测，项目编号2018100211，主持。

[2] 国家自然科学基金项目：融合疲劳现象学与奇异谱分解的起重机损伤识别及寿命预测研究，项目编号：51675098，参与。

[3] 国家质检总局科技计划项目：大吨位桥门式起重机智能监控系统关键技术研究，项目编号：2014QK182，参与。

教授课程

《机电传动控制》，本科生课程

《机械设计》，本科生课程

《机械原理》，本科生课程

工作经历

2018.06至今 任扬州大学机械工程学院机电工程系教师

学习经历

2018.06毕业于东南大学，机械制造及其自动化专业，博士学位

2016.06 - 2018.03澳大利亚Monash University国家公派联合培养博士，机械与航天工程专业，联合培养博士

招生意愿

每年招收硕士研究生1-2名，大学生创新工程本科生2-3名